|
Size: 575
Comment:
|
Size: 2125
Comment:
|
| Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
| Line 6: | Line 6: |
| * Zobrazte vstupní a výstupní signál a jejich spektra. * Určete energii vstupního a výstupního signálu. * Z tvaru a průběhu vstupního, výstupního signálu a impulsové odezvy filtru (případně z jejich spekter) usudte na typ zvukové úpravy. |
* Zobrazte vstupní a výstupní signál a jejich spektra. * Určete energii vstupního a výstupního signálu. * Z tvaru a průběhu vstupního, výstupního signálu a impulsové odezvy filtru (případně z jejich spekter) usudte na typ zvukové úpravy. === Prilohy === |
| Line 14: | Line 16: |
Nejdrive provedeme inicializaci prostedi v Matlabu. {{{ clc; clear all; close all; format long; }}} Nacteme vstupni signal a zobrazime ho. {{{ [signal,fs,b] = wavread('Sound.wav'); N = length(signal); figure; plot(signal); title('Vstupni signal'); xlabel('t[s]'); ylabel('s(t)'); grid on; }}} attachment:in.png Dale nacteme impulzovou odezvu filtru a zobrazime ji. {{{ filtr = dlmread('filtr.dat', '\n'); figure; plot(filtr); title('Impulzova odezva filtru'); xlabel('t[s]'); ylabel('s(t)'); grid on; }}} attachment:imp.png Dalsim krokem je aplikace impulzove odezvy filtru na vstupni signal. To provedeme pomoci konvoluce. Vystup opet zobrazime. {{{ vystup = conv(signal, filtr); wavwrite(vystup, fs, b, 'vystup.wav'); figure; plot(vystup); title('Vystupni signal'); xlabel('t[s]'); ylabel('s(t)'); grid on; }}} attachment:out.png Spektrum vstupniho signalu ziskame rychlou fourierovou transformaci. {{{ spektrum = fft(signal); figure; plot(abs(spektrum)); title('Spektrum vstupniho sugnalu'); xlabel('f[Hz]'); ylabel('S(f)'); }}} attachment:in-s.png Obdobne i pro vystupni signal. {{{ ospektrum = fft(vystup); figure; plot(abs(ospektrum)); title('Spektrum vystupniho signalu'); xlabel('f[Hz]'); ylabel('S(f)'); }}} attachment:out-s.png Nakonec spocitame pozadove hodnoty energii pro vstupni a vystupni signal. {{{ Ein = sumsqr(signal) Eout = sumsqr(vystup) }}} === Prilohy === * attachment:sempr2.m * attachment:vystup.wav |
Semestralni prace z predmetu "Signaly asoustavy"
Zadani
- Soubor Sound.wav obsahuje 8-mi bitové vzorky audiosignálu, jenž je zpracováván obvodem na úpravu zvuku, jehož impulsová odezva je v souboru filtr.dat.
- Zobrazte vstupní a výstupní signál a jejich spektra.
- Určete energii vstupního a výstupního signálu.
- Z tvaru a průběhu vstupního, výstupního signálu a impulsové odezvy filtru (případně z jejich spekter) usudte na typ zvukové úpravy.
Prilohy
- attachment:2_P010-3.pdf
- attachment:filtr.dat
Reseni
Nejdrive provedeme inicializaci prostedi v Matlabu.
clc; clear all; close all; format long;
Nacteme vstupni signal a zobrazime ho.
[signal,fs,b] = wavread('Sound.wav');
N = length(signal);
figure; plot(signal);
title('Vstupni signal');
xlabel('t[s]');
ylabel('s(t)');
grid on;attachment:in.png
Dale nacteme impulzovou odezvu filtru a zobrazime ji.
filtr = dlmread('filtr.dat', '\n');
figure; plot(filtr);
title('Impulzova odezva filtru');
xlabel('t[s]');
ylabel('s(t)');
grid on;attachment:imp.png
Dalsim krokem je aplikace impulzove odezvy filtru na vstupni signal. To provedeme pomoci konvoluce. Vystup opet zobrazime.
vystup = conv(signal, filtr);
wavwrite(vystup, fs, b, 'vystup.wav');
figure; plot(vystup);
title('Vystupni signal');
xlabel('t[s]');
ylabel('s(t)');
grid on;attachment:out.png
Spektrum vstupniho signalu ziskame rychlou fourierovou transformaci.
spektrum = fft(signal);
figure; plot(abs(spektrum));
title('Spektrum vstupniho sugnalu');
xlabel('f[Hz]');
ylabel('S(f)');attachment:in-s.png
Obdobne i pro vystupni signal.
ospektrum = fft(vystup);
figure; plot(abs(ospektrum));
title('Spektrum vystupniho signalu');
xlabel('f[Hz]');
ylabel('S(f)');attachment:out-s.png
Nakonec spocitame pozadove hodnoty energii pro vstupni a vystupni signal.
Ein = sumsqr(signal) Eout = sumsqr(vystup)
Prilohy
- attachment:sempr2.m
- attachment:vystup.wav